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2017年,这五大技术最具吸引力

日期:2017-04-20

  你是一个即将踏入职场的新人,哪些技术的加持能让你备受青睐,哪个行业、哪些公司又是最具“钱”景的理想之选?

  福布斯网站最近发文预测了“2017年最赚钱的5大技术”,通过这张为投资人和创业者提供参考的榜单,我们可以一窥当下的技术前沿和产业风口。

  人工智能

  现在广泛嵌入在应用程序中,此外还包括基础设施、业务规则乃至整个商业模式。IBM的“沃森”代表了最典型的AI面孔。智能系统技术同时又包罗万象,除了信息的演绎归纳、深度学习、机器学习、用以表达和处理数据以及信息知识对技术和工具,该技术另有许多应用,如语音回话、语言翻译、预测分析、诊断、自动化交通、网络管理、武器系统以及AR和VR等等。这些应用将改变我们所有人的生活。

  智能系统技术的发展、嵌入和应用正在以越来越快的速度进行,并且在未来仍将如此,这将催生出大量的投资机会,也让从事这一行业的人拥有无限前景。

  互动技术

  人们与数码产品的交互方式正在改变。VR和AR正慢慢成为人们观看和体验内容的主要方式。可穿戴设备让科技全方位地为人服务,无论是运动追踪、健康管理,或是社交和商业活动。

  未来基于位置的更个性化和更实时性的服务将大行其道,现在Siri和Alexa还相对粗糙,不过语音助理在几年内可以迎来飞跃。除了语音交互之外,我们还有很多基于手势和其他模拟人际交互的操作手段。新技术能让企业大幅提高生产力和成本效益,市场方面的充沛需求无疑将增加该行业的“含金量”。

  小软件技术

  基于云服务提供的小型软件逐渐壮大,大型软件(如巨大的多模块企业资源规划程序)主宰天下的时代已经终结。

  未来的计算机应用日渐精简,开发者可以只选择所需的模块,而忽略无用的模块。对于想要易维护、更便宜软件包的用户来说,各类新兴软件提供商为他们提供了合适之选。小软件技术将继续发展,直到软件成为乐高那样可以随意组装和拆卸。随着开源API世界的扩展,小软件技术将迎来新增长。未来的趋势是大型软件式微,小软件崛起。

  传感器分析技术

  无处不在的传感器可以跟踪、分析和预测各种活动,并且在未来能够联合起来工作。

  物联网(IoT)和随之而来的“万物联网”(IoE)将产生巨大的实时数据、信息、知识流,因此需要优化管理。传感器的普及将改变人们传统上对“分析”的理解。传感器的部署应当与数据科学的进步相匹配。传感器越多,分析需求越大,数据预测的准确性也就会越高。新型扩展分析的价值将被充分挖掘。假设数据、信息和知识以爆炸的形式增长,传统的分析方式将无能为力,而将被跨越多个技术集群的更大更智能的分析手段所取代。

  网络安全技术

  所有技术集群都离不开数字安全技术的保护。安全业务及安全技术为审计、合规政策和程序提供安全保障。安全架构必须不断适应现实变化,安全行业本质上是一个致力于随时解决问题的反应模式。尽管区块链和类似技术已有应用,但集中式与分布式集成和传统架构兼容性等问题仍将存在。

  各方之间的区块链实施将需要大量的合作,方能成为许多交易处理的核心。区块链公司的业务挑战将是市场份额,他们面临开放和分散,或是积极主动和“封闭”的选择。网络安全技术集群需要持续的关注,投资,测试和实施,但其未来的“增值”空间却是无可限量。

  不得不说的是,各种技术并非孤立存在,而是彼此之间相互连接和交融。例如,传感器分析技术产生大量的实时流数据,这就需要有相应的网络安全技术来保证数据传输和处理的安全。类似的,小型软件的开发离不开先进的交互技术,来让他们的软件更易使用。

  所以这就会造成另一个增长潜力的领域:技术集成。从事这一领域的专业人才了解各领域之间协同工作之道,从技术集群相互依赖性上收益,同时提供咨询服务获得收益。

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